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隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人們獲取數(shù)據(jù)的設(shè)備越來越先進(jìn)，數(shù)據(jù)的存儲及處理更加便捷，數(shù)據(jù)信息也越來越多。據(jù)不完全統(tǒng)計，現(xiàn)今全球每兩天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于人類有史來至2003年的產(chǎn)生數(shù)據(jù)總量。大數(shù)據(jù)時代，龐大的數(shù)據(jù)和城市規(guī)劃之間能發(fā)生怎樣的關(guān)系？
挑戰(zhàn)： 共享是難題 技術(shù)是瓶頸 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)遍布全球，但是依然存在著城市規(guī)劃中數(shù)據(jù)難以獲取的窘境。由于技術(shù)、體制、成本的影響，只有一些公司和政府才能對大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行收集、存儲、和處理，因此，政府掌握了大數(shù)據(jù)的絕大部分，這對城市規(guī)劃者在規(guī)劃中無疑是一個非常大的挑戰(zhàn)。 在城市規(guī)劃中，城市的空間尺度較大，系統(tǒng)性繁雜導(dǎo)致規(guī)劃者必須以不同的視角去研究城市，然而大數(shù)據(jù)的類型多、數(shù)量大，而且大多是跨行業(yè)數(shù)據(jù)，所以它們所利用的理論和方法都不一樣，并且許多理論方法還尚未成熟，從而導(dǎo)致在數(shù)據(jù)的處理上增大了困難，一些數(shù)據(jù)理論還沒有形成完整的理論體系，這給城市規(guī)劃工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
此外，城市規(guī)劃的研究必須對社會群體和市民個體的意愿進(jìn)行研究和分析，這就會深入到社會群體當(dāng)中，也很容易涉及到個人隱私問題，這對大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)倫理和安全產(chǎn)生了很大的安全隱患。
全樣本是空中樓閣？ 盲目的大數(shù)據(jù)崇拜者認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)時代任何事物都可以量化，而且通過發(fā)達(dá)的科技手段可以獲得不間斷的普查數(shù)據(jù)，足以達(dá)到“全樣本”覆蓋和“全樣本”分析，避免了樣本偏差問題，可以徹底淘汰傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的小數(shù)據(jù)調(diào)查和分析方法。然而，在現(xiàn)階段，先進(jìn)的科技手段可以幫助人們獲得很多的樣本數(shù)據(jù)，卻仍然不能獲得“全樣本”數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)可以為城市規(guī)劃提供豐富的數(shù)據(jù)，然而在大數(shù)據(jù)時代初期，數(shù)據(jù)源還不能達(dá)到“全樣本”的水平，城市規(guī)劃依然面臨著眾多數(shù)據(jù)“陷阱”，如果不重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，極有可能造成重大的偏差。因此，在城市規(guī)劃的大數(shù)據(jù)應(yīng)用中仍然有必要使用小數(shù)據(jù)統(tǒng)計調(diào)查的理論模型和分析方法，檢驗大數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并探究提升大數(shù)據(jù)質(zhì)量的新方法。
相關(guān)關(guān)系取代因果關(guān)系？
有觀點(diǎn)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析的樣本更好、人工智能算法分析不帶人為偏見和計算系統(tǒng)的能力非常強(qiáng)大；與傳統(tǒng)分析方法比較，大數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)更多的相關(guān)性，不需要因果關(guān)系解釋現(xiàn)象背后的原因，甚至可以不需要學(xué)科專業(yè)知識足以生成更準(zhǔn)確的結(jié)果。然而，依靠相關(guān)性分析而沒有專業(yè)知識解讀，一旦條件發(fā)生變化，便難以對預(yù)測模型做相應(yīng)調(diào)整，極易出現(xiàn)錯誤。例如，谷歌公司作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的先鋒，其2009 年推出的“谷歌流感趨勢”（GFT）是作為成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)而被廣泛引用的案例。但是， 在2012～2013 年的流感季節(jié)，“谷歌流感趨勢”預(yù)測門診數(shù)量是美國疾病預(yù)防控制中心（CDC） 記錄數(shù)量的兩倍，出現(xiàn)了嚴(yán)重的錯誤。
不可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)如同20 世紀(jì)50年代的“數(shù)量革命”，將極大地推動城市規(guī)劃的發(fā)展。但是，“數(shù)量革命”中也出現(xiàn)過類似“谷歌流感趨勢”的錯誤，即用完全數(shù)值化、算式模型的方式研究社會人文問題，從而受到了尖銳的批判。由于隨著分析數(shù)據(jù)的增加，結(jié)果中的偽相關(guān)將以指數(shù)級別增長，大數(shù)據(jù)應(yīng)用遇到的類似問題將會更突出。鑒于城市規(guī)劃的大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處于探索階段，因此需要借助城市規(guī)劃專業(yè)的理論和知識來闡述數(shù)字代表的信息，尋找其相關(guān)性，辨析潛在的因果關(guān)系。
一方面，經(jīng)濟(jì)的迅猛增長，帶來城市空間的過度使用，留下了很多粗制濫造的東西；另一方面，人類個體生活條件的改善，使人們對生活品質(zhì)有了越來越高的要求。這種態(tài)勢下，也促使城市規(guī)劃由過去的單一的增速考量轉(zhuǎn)為追求公平和社會綜合發(fā)展。過去，規(guī)劃行業(yè)主要強(qiáng)調(diào)空間技術(shù)管控，各要素間基本是平行的、無交集的。轉(zhuǎn)型后，規(guī)劃行業(yè)更需服務(wù)于城鄉(xiāng)治理、城市運(yùn)營。大數(shù)據(jù)時代背景下的城市規(guī)劃，雖然目前尚且存在眾多問題，但是城市已然在由“規(guī)畫”慢慢轉(zhuǎn)向“規(guī)劃”。 |
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